Η Red Hat εισάγει την Ansible Lightspeed για να τροφοδοτήσει τον αυτοματισμό πληροφορικής που βασίζεται σε AI

Η εταιρεία λύσεων ανοιχτού κώδικα Red Hat παρουσίασε σήμερα το Ansible Lightspeed, μια υπηρεσία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης ενσωματωμένη στο IBM Watson Code Assistant. Η τελευταία προσφορά της εταιρείας στοχεύει στην ευρεία χρήση του αυτοματισμού Ansible στους οργανισμούς, βελτιστοποιώντας την αυτοματοποίηση εργασιών για αρχάριους και απελευθερώνοντας έμπειρους αυτοματοποιητές από το επίπονο έργο της δημιουργίας εργασιών χαμηλού επιπέδου.

Η Red Hat χρησιμοποιεί την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) για να ενσωματώσει την υπηρεσία με το Watson Code Assistant, το οποίο θα είναι διαθέσιμο στο εγγύς μέλλον. Το Ansible Lightspeed επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν γρήγορα κώδικα αυτοματισμού αξιοποιώντας βασικά μοντέλα της IBM. Σύμφωνα με την εταιρεία, αυτή η ενοποίηση προσφέρει μια πολύτιμη λύση για τις εταιρείες, καθώς αντιμετωπίζει το χάσμα δεξιοτήτων και βελτιώνει την αποτελεσματικότητα, επιταχύνοντας έτσι το χρόνο μέχρι την αξία του αυτοματισμού.

συνεχής ανατροφοδότηση

Επιτρέποντας στους χρήστες να εισάγουν απλά μηνύματα στα Αγγλικά, η υπηρεσία διευκολύνει τη μετάφραση της εμπειρίας τομέα σε κώδικα YAML για τη δημιουργία ή την τροποποίηση Ansible Playbooks. Επιπλέον, οι χρήστες μπορούν να συνεισφέρουν ενεργά στην εκπαίδευση μοντέλων παρέχοντας πολύτιμα σχόλια και διασφαλίζοντας συνεχείς βελτιώσεις.

«Οι οργανισμοί που θέλουν να εκσυγχρονιστούν έχουν μια βασική πρόκληση: ένα κενό δεξιοτήτων αυτοματισμού», είπε ο Tom Anderson, αντιπρόεδρος και γενικός διευθυντής της Ansible, στο VentureBeat. «Το Generative AI έχει τη δυνατότητα να κάνει τα έμπειρα ταλέντα αυτοματισμού πιο παραγωγικά και να διευρύνει το άνοιγμα των ατόμων που μπορούν να δημιουργήσουν χρήσιμο περιεχόμενο αυτοματισμού».

Οπως και? Διευκολύνοντας τους ειδικούς του τομέα αυτοματισμού να μεταφράσουν την τεχνογνωσία τους σε κώδικα αυτοματισμού εργασίας, είπε. «Οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν προτροπές φυσικής γλώσσας για να λάβουν προτάσεις κώδικα για τη δημιουργία εργασιών, οι οποίες είναι τα δομικά στοιχεία των Ansible Playbooks», είπε ο Anderson.

Η εταιρεία λέει ότι αυτό το νέο εργαλείο δίνει τη δυνατότητα στους ειδικούς του τομέα να μεταφράσουν αποτελεσματικά τις γνώσεις τους και τους στόχους επεξεργασίας τους σε κώδικα. Επιπλέον, απευθύνεται σε χρήστες που έχουν βαθιά κατανόηση του τι πρέπει να επιτευχθεί, αλλά δεν διαθέτουν την ικανότητα YAML για να δημιουργήσουν ανεξάρτητα συμβατά και αποτελεσματικά βιβλία.

Επιπλέον, το εργαλείο αξιοποιεί το τεράστιο αποθετήριο εξειδίκευσης του θέματος της Ansible στο βασικό μοντέλο Ansible Lightspeed. Αυτό επιτρέπει στους χρήστες να εξερευνήσουν νέους τομείς αυτοματισμού.

Αξιοποιήστε μοντέλα φυσικής γλώσσας για να βελτιώσετε την αυτοματοποίηση

Ο Άντερσον είπε στο VentureBeat ότι το βασικό μοντέλο που έχει βελτιστοποιηθεί για το NLP είναι ο ακρογωνιαίος λίθος της συνεργασίας μεταξύ της Red Hat και της IBM, η οποία ξεχωρίζει το Ansible Lightspeed από άλλα εργαλεία.

«Το βασικό μοντέλο εκπαιδεύεται σε δεδομένα από το Ansible Galaxy, ένα τεράστιο αποθετήριο ανοιχτού κώδικα περιεχομένου Ansible που καλύπτει μεγάλο αριθμό περιπτώσεων χρήσης και κάθετες εφαρμογές της τεχνολογίας Ansible», είπε ο Anderson. “Εκτός από τα δεδομένα του Ansible Galaxy, το μοντέλο έχει βελτιωθεί (και συνεχίζει να είναι) με πρόσθετη τεχνογνωσία σε θέματα αυτοματισμού πληροφορικής από την Red Hat και την IBM.”

Είπε ότι πιστεύει ότι η αυτοματοποίηση πληροφορικής είναι βασικός μοχλός της λειτουργικής αποτελεσματικότητας και ελευθερώνει τις ομάδες να επικεντρωθούν στην καινοτομία. Αλλά η έναρξη και η λειτουργία αυτοματοποιημένων ροών εργασίας μπορεί να είναι περίπλοκη και χρονοβόρα. Το Ansible Lightspeed μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα των προσπαθειών αυτοματισμού ενός οργανισμού και να βελτιώσει την απόδοση επένδυσης (ROI) και τον χρόνο για την αξία.

«Η σύνταξη ποιοτικού κώδικα αυτοματισμού απαιτεί χρόνο και πόρους», είπε ο Άντερσον. «Το Ansible Lightspeed μπορεί να βοηθήσει τους προγραμματιστές και τις ομάδες επιχειρήσεων να παράγουν καλύτερο κώδικα αυτοματισμού πολύ πιο γρήγορα. Για άλλη μια φορά, το Ansible Lightspeed δεν προορίζεται να είναι πανάκεια. Αλλά είναι μια πραγματική βελτίωση στην εμπειρία δημιουργίας».

Πρόσθεσε ότι οι χρήστες μπορούν να έχουν πρόσβαση στην υπηρεσία απευθείας στο πρόγραμμα επεξεργασίας κώδικα για μια «ενίσχυση παραγωγικότητας σε πραγματικό χρόνο» στις υπάρχουσες ροές εργασίας τους. “Ο χρόνος που εξοικονομείτε εξαρτάται από την πολυπλοκότητα των βιβλίων που αναπτύσσετε, αλλά όταν μειώνετε μια εργασία από 30 σε 60 λεπτά σε 5 ή 10 λεπτά, πολλές φορές την ημέρα, αθροίζεται”, είπε.

Μόχλευση της IBM Research LLM

Σύμφωνα με την εταιρεία, η ανάπτυξη του εργαλείου περιελάμβανε την αξιοποίηση ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου (LLM) που προέρχεται από την IBM Research. Η IBM συνεισέφερε την τεχνογνωσία της στην αρένα του LLM, ενώ η Red Hat συνεισέφερε τις γνώσεις της για συγκεκριμένο τομέα για να εκπαιδεύσει το μοντέλο χρησιμοποιώντας δημοσίως διαθέσιμο περιεχόμενο αυτοματισμού Ansible.

Αυτή η συλλογική προσπάθεια περιελάμβανε επίσης εκπαίδευση μετά τη σύσταση βασισμένη στην εξειδίκευση στο θέμα, τονίζοντας τα συνδυασμένα πλεονεκτήματα της τεχνογνωσίας στον τομέα της Red Hat και της ικανότητας της IBM σε LLMs, βασικά μοντέλα και AI.

«Αυτό χρησιμοποιεί γενετική τεχνητή νοημοσύνη από το βασικό μοντέλο της IBM που έχει εκπαιδευτεί σε έναν συγκεκριμένο τομέα (Ansible), για να βοηθήσει τους ανθρώπους να δημιουργήσουν γρηγορότερα αυτοματισμό», εξήγησε ο Άντερσον. «Οι υπάρχοντες ειδικοί σε θέματα θα είναι πολύ πιο αποτελεσματικοί συμπληρώνοντας πολλά από τα αποσπάσματα κώδικα του boilerplate, δημιουργώντας παράλληλα ένα βιβλίο αυτοματισμού, το οποίο είναι τελικά ο κώδικας YAML. Αυτό επιταχύνει την ικανότητά σας να δημιουργείτε πολύ πιο γρήγορα. Το Ansible Lightspeed κάνει τους υπάρχοντες ειδικούς σε θέματα πολύ πιο αποτελεσματικούς κάνοντας μεγάλο μέρος της δουλειάς για αυτούς».

Ο Άντερσον πρόσθεσε ότι η ομάδα CIO της IBM συμμετείχε ενεργά ως οι πρώτοι δοκιμαστές του Ansible Lightspeed με το IBM Watson Code Assistant, με αποτέλεσμα αξιοσημείωτες βελτιώσεις στην παραγωγικότητα.

Τέλεια προσβασιμότητα προσαρμοσμένη σε περιβάλλοντα πληροφορικής

Επιπλέον, κατά τη διάρκεια της πιλοτικής φάσης, η έκδοση προεπισκόπησης του Watson Code Assistant βοήθησε τις ομάδες CIO της IBM να δημιουργήσουν περίπου το 60% του ακριβούς κώδικά τους, ενώ υιοθετούσαν την πλατφόρμα αυτοματισμού Ansible.

Το εργαλείο προσφέρει στους χρήστες προσβασιμότητα μέσω της επέκτασης Ansible VSCode, επιτρέποντάς τους να αλληλεπιδρούν απευθείας με το AI μέσα από τον επεξεργαστή κώδικα τους. Οι χρήστες μπορούν να ζητήσουν το AI, να αξιολογήσουν προτάσεις και να κάνουν ή να αποδεχτούν/απορρίψουν τροποποιήσεις, με την ευκολία να ενσωματώσουν τον παραγόμενο κώδικα σε ένα Ansible Playbook.

Επιπλέον, το Ansible Lightspeed λειτουργεί στο περιβάλλον πληροφορικής του χρήστη, κερδίζοντας πληροφορίες και παρέχοντας συστάσεις για μεταβλητές και ρυθμίσεις προσαρμοσμένες στις συγκεκριμένες απαιτήσεις.

Επιπλέον, το εργαλείο διαθέτει δυνατότητες προ- και μετα-επεξεργασίας, διασφαλίζοντας ότι όλες οι προτάσεις κώδικα ευθυγραμμίζονται με αναγνωρισμένες βέλτιστες πρακτικές στο Ansible και στον αυτοματισμό. Αυτή η δυνατότητα επιτρέπει στους χρήστες να εκμεταλλεύονται με σιγουριά τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, γνωρίζοντας ότι οι προτάσεις συμμορφώνονται με καθιερωμένες οδηγίες και πρότυπα.

«Όλες οι προτάσεις κώδικα που δημιουργούνται υποστηρίζονται από «αντίστοιχη πηγή περιεχομένου», είπε ο Άντερσον. «Αυτό σημαίνει ότι οι χρήστες μπορούν να δουν τη συγκεκριμένη διεύθυνση URL και τη διαδρομή από την οποία αντλήθηκε ο κώδικας, μια περιγραφή της πηγής δεδομένων, την άδεια χρήσης από την οποία καλύπτεται ο κώδικας και τον τύπο του περιεχομένου του Ansible. Όλοι οι χρήστες του Ansible Galaxy θα έχουν την επιλογή να εξαιρεθούν από τη χρήση του κωδικού τους ως δεδομένων για την εκπαίδευση του βασικού μοντέλου Ansible Lightspeed.”

Το πολλά υποσχόμενο μέλλον του αυτοματισμού που τροφοδοτείται από την γενετική τεχνητή νοημοσύνη

Ο Άντερσον είπε ότι η Red Hat αναγνωρίζει τη δυνατότητα των θεμελιωδών μοντέλων να προσφέρουν σημαντική επιχειρηματική αξία.

Οι επιστήμονες δεδομένων και οι προγραμματιστές μπορούν να βελτιώσουν την ακρίβεια προσαρμόζοντας αυτά τα μοντέλα για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης, όπως η σύνταξη κώδικα αυτοματισμού. Ωστόσο, η αρχική εκπαίδευση αυτών των μοντέλων απαιτεί σημαντική υποδομή και πόρους, συμπεριλαμβανομένων εξειδικευμένων εργαλείων και πλατφορμών, ακόμη και πριν από την εξυπηρέτηση, τον συντονισμό και τη διαχείριση.

Αυτές είναι προκλήσεις στις οποίες το Red Hat OpenShift AI μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση παρέχοντας ένα ίδρυμα που είναι ήδη οικείο σε επιχειρησιακούς οργανισμούς πληροφορικής που πρέπει να διαχειρίζονται υποδομές τεχνητής νοημοσύνης και μπορούν να ανταποκριθούν στις ανάγκες των επιστημόνων δεδομένων και των προγραμματιστών εφαρμογών, είπε. anderson.

«Βλέπουμε την τεχνητή νοημοσύνη για συγκεκριμένο τομέα ως βασικό μοχλό στη μελλοντική υιοθέτηση – η λήψη ενός μοντέλου και η διαμόρφωσή του για την κάλυψη μιας συγκεκριμένης ανάγκης σε έναν οργανισμό είναι απίστευτα πολύτιμη», είπε. “Αυτό βοηθά στη δημιουργία μοναδικών εφαρμογών με δυνατότητα AI και με βάση όπως το OpenShift AI, μπορείτε να το εκτελέσετε σε μια διαχειρίσιμη και επεκτάσιμη πλατφόρμα που εξακολουθεί να οδηγεί σε περαιτέρω καινοτομία.”

Εξήγησε ότι η εταιρεία στοχεύει να επεκτείνει την προσβασιμότητα του AI σε επιχειρήσεις μέσω του υβριδικού cloud.

«Αυτό θα μπορούσε [include] οργανισμοί που θέλουν να χρησιμοποιήσουν βασικά μοντέλα εσωτερικά, αλλά χρειάζονται μια πλατφόρμα που μπορούν να χρησιμοποιήσουν, ή μπορεί να είναι μια επιχείρηση που θέλει απλώς να αποκομίσει τα οφέλη μιας εφαρμογής με τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να διαχειριστεί κανέναν από τους αγωγούς», πρόσθεσε. «Στόχος της Red Hat είναι να υποστηρίξει και τις δύο οδούς μέσω προσεγγίσεων που βασίζονται σε ανοιχτά πρότυπα και να προσφέρει στους πελάτες επιλογές: επιλογή στα εργαλεία, επιλογή στη μέθοδο ανάπτυξης και επιλογή στον τρόπο κατανάλωσης του τελικού προϊόντος».