Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι έτοιμη να αναδιαμορφώσει την αποδοτικότητα στο χώρο εργασίας και να φέρει επανάσταση στις θέσεις εργασίας: μελέτη KPMG

Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα της KPMG, ο αντίκτυπος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρηματικές δραστηριότητες αυξάνεται ραγδαία, με βαθιές επιπτώσεις στο εργατικό δυναμικό. Τα αποτελέσματα της έρευνας αποκαλύπτουν ότι ένα σημαντικό 72% των ερωτηθέντων πιστεύει ότι η GenAI έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει σημαντικά την παραγωγικότητα στους οργανισμούς τους. Επιπλέον, το 66% των συμμετεχόντων αναμένει μετασχηματισμό στο μελλοντικό τοπίο της απασχόλησης, ενώ το 62% αναγνωρίζει την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να τονώνει την καινοτομία και να διευκολύνει την ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών.

Η εταιρεία πιστεύει ότι αυτά τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν την αυξανόμενη σημασία του GenAI για την προώθηση της οργανωτικής επιτυχίας και την προώθηση της δημιουργικότητας και της προόδου.

«Οι στρατηγικές εργασίες πρόκειται να ωφεληθούν περισσότερο από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε στο VentureBeat η Felicia Lyon, διευθύντρια συμβουλών για το ανθρώπινο κεφάλαιο της KPMG. “Οι άνθρωποι θα επωφεληθούν από το να έχουν περισσότερο χρόνο για να επικεντρωθούν σε αυτές τις εργασίες, καθώς περισσότερες τακτικές εργασίες είναι αυτοματοποιημένες και η ικανότητα εκτέλεσής τους βελτιώνεται λόγω της ευκολίας πρόσβασης σε πληροφορίες και δυνατότητες υποστήριξης (δηλαδή, αναλυτικά στοιχεία).

Προσοχή με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη

Αν και αναγνώρισαν τα θετικά, οι συμμετέχοντες στην έρευνα ήταν επίσης προσεκτικοί σχετικά με τις πιθανές αρνητικές επιπτώσεις που συνδέονται με την υιοθέτηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.

Συγκεκριμένα, το 47% των ερωτηθέντων εκφράζει ανησυχία για την ασφάλεια της εργασίας, ενώ το 41% ​​ανησυχεί για περιορισμένες ευκαιρίες για να προχωρήσει στην καριέρα του. Επιπλέον, σχεδόν τα δύο πέμπτα (39%) των στελεχών αναμένουν αύξηση της αντικοινωνικής συμπεριφοράς στο χώρο εργασίας λόγω μειωμένων κοινωνικών αλληλεπιδράσεων.

Η Lyon είπε ότι αυτά τα ευρήματα υπογραμμίζουν την ανάγκη για προσεκτική εξέταση και προληπτικά μέτρα για την αντιμετώπιση των πιθανών προκλήσεων της ενσωμάτωσης του GenAI σε οργανωτικές ρυθμίσεις.

«Οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν αυτές τις ανησυχίες αποδομώντας τις θέσεις εργασίας και υιοθετώντας μια άποψη για την εργασία που βασίζεται στις δεξιότητες», είπε η Λυών. «Οι εταιρείες μπορούν να δουν πού έχουν γειτονικές δεξιότητες και μπορούν να μετακινήσουν τους υπαλλήλους σε νέους ρόλους και μπορούν να δουν πού πρέπει να αναβαθμίσουν τους υπαλλήλους τους, ώστε να μπορούν να καλύψουν άλλες θέσεις και ρόλους εντός της εταιρείας».

Ο αντίκτυπος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στο ταλέντο και τις θέσεις εργασίας στο χώρο εργασίας

Η μελέτη αποκαλύπτει ότι η εφαρμογή του GenAI απαιτεί την απόκτηση νέων ταλέντων και την αναβάθμιση των υφιστάμενων εργαζομένων, όπως σημειώθηκε από το 66% των ερωτηθέντων.

Στην πραγματικότητα, το 71% αυτών των στελεχών πιστεύει ότι η λειτουργία πληροφορικής/τεχνολογίας θα χρειαστεί να προσλάβει και να εκπαιδεύσει υπαλλήλους για να εξασφαλίσει μια απρόσκοπτη ενοποίηση. Επομένως, κατά τη φάση υλοποίησης, τα στελέχη δίνουν προτεραιότητα στις δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση (ML), την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), τη μετατροπή κειμένου σε ομιλία και ομιλία σε κείμενο.

Ωστόσο, ενώ οι ερωτηθέντες αναγνωρίζουν την απαίτηση να προσλαμβάνουν και να εκπαιδεύουν υπαλλήλους για εφαρμογή, μόνο το 12% πιστεύει ότι το εργατικό τους δυναμικό είναι αρκετά ικανό για να το υιοθετήσει.

Επιπλέον, το ένα τέταρτο των στελεχών των ΗΠΑ δεν έχουν ξεκάθαρη στρατηγική για τους ανθρώπους για την ενσωμάτωση του εργατικού δυναμικού τους με δυνατότητες παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης, ενώ σχεδόν το ένα τρίτο αναμένει την αντίσταση των εργαζομένων κατά τις φάσεις υιοθέτησης και ένταξης.

Αναπτυσσόμενη Υπεύθυνη AI

Η Λυών τόνισε τη σημασία της καλλιέργειας μιας κουλτούρας υπεύθυνης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στην πρόσληψη και εκπαίδευση εργαζομένων. Είπε ότι οι οργανισμοί μπορούν να διατηρήσουν την εμπιστοσύνη της αγοράς και να βελτιώσουν την εσωτερική επωνυμία των εργαζομένων, βοηθώντας τους υπαλλήλους να κατανοήσουν τις βέλτιστες μεθόδους για την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρηματικούς στόχους.

«Είναι σημαντικό να γίνει διάκριση μεταξύ των δεξιοτήτων που απαιτούνται για την ασφαλή ανάπτυξη και διατήρηση της τεχνολογίας στο IT, και των δεξιοτήτων που απαιτούνται από το ευρύτερο εργατικό δυναμικό για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και για τον εντοπισμό ευκαιριών για την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης», εξήγησε η Λυών.

Και πρόσθεσε: «Καθώς οι οργανισμοί πλοηγούνται σε αυτήν την αλλαγή, είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι το οικοσύστημα των δεξιοτήτων τους επιτρέπει στους ηγέτες να αναλύουν γρήγορα τις τρέχουσες και τις μελλοντικές δεξιότητες του εργατικού δυναμικού (με βάση τα σχέδια πρόσληψης, την απώλεια, τη μάθηση). Επιπλέον, μια συνεπής προσέγγιση για τη μέτρηση της κυριαρχίας των δεξιοτήτων θα είναι κρίσιμη για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων».

Δημιουργία θέσεων εργασίας με το GenAI

Η έρευνα διερευνά επίσης τις δυνατότητες δημιουργίας θέσεων εργασίας μέσω της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Ένα σημαντικό 76% των στελεχών των ΗΠΑ αναμένει θετικό αντίκτυπο στους ρόλους που σχετίζονται με την πληροφορική και το λογισμικό με ευρεία υιοθέτηση. Οι τρεις κορυφαίες κατηγορίες θέσεων εργασίας που αναμένεται να ωφεληθούν περιλαμβάνουν θέσεις εργασίας πληροφορικής και λογισμικού, δημιουργικές θέσεις εργασίας και θέσεις εργασίας εξυπηρέτησης πελατών.

Ωστόσο, οι διοικητικοί ρόλοι που περιλαμβάνουν καθήκοντα όπως η εισαγωγή δεδομένων και η τήρηση αρχείων αναμένεται να αντιμετωπίσουν τον πιο σημαντικό αρνητικό αντίκτυπο σε όλους τους κλάδους και τις λειτουργίες, σύμφωνα με το 64% των ερωτηθέντων.

Ενώ το 20% των ερωτηθέντων εκφράζει αισιοδοξία για τον θετικό αντίκτυπο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στις θέσεις εργασίας στη μεταποίηση, το 24% (συμπεριλαμβανομένου του 33% των ερωτηθέντων από τους τομείς των καταναλωτών, λιανικής και βιομηχανικής μεταποίησης) πιστεύει ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα επηρεάσει αρνητικά τέτοιες θέσεις εργασίας.

«Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γράψει κώδικα και να προσομοιώσει δοκιμές σε κλίμακα. Τα chatbot που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη και οι λύσεις συνθετικής φωνής μπορούν να αναλάβουν πολλή εξυπηρέτηση πελατών και δημιουργία εικόνων/βίντεο», δήλωσε η Lyon. «Ένα μεγάλο μέρος των εργασιών σε αυτές τις εργασίες θα εκτελούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, αυξάνοντας την ταχύτητα, την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα σε κλίμακα».

Η ανθρώπινη εμπειρία είναι ζωτικής σημασίας

Ταυτόχρονα, είπε η Λυών, «η ανάγκη για τεχνογνωσία και ανθρώπινη συνεισφορά θα συνεχίσει να είναι ζωτικής σημασίας για τη διασφάλιση της επιτυχούς ενοποίησης και λειτουργίας των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, δηλαδή την ανάπτυξη ενδείξεων που προσθέτουν αξία στο λειτουργικό μοντέλο, τη διαχείριση πολύπλοκων αιτημάτων και την έγκαιρη δημιουργικότητα.» Γενιά ιδεών».

Οι οργανισμοί πρέπει να προσεγγίσουν τις μεγάλες διαταραχές με ρεαλισμό, είπε, αναβαθμίζοντας ή αναβαθμίζοντας προληπτικά τους υπαλλήλους των οποίων οι θέσεις εργασίας μπορεί να είναι παρωχημένες, επιτρέποντάς τους να προσαρμοστούν στις νέες απαιτήσεις και διευκολύνοντας την κινητικότητα μεταξύ των εταιρειών.

«Οι υπάλληλοι που εργάζονται σε διοικητικές θέσεις τείνουν να έχουν εκτενή γνώση του οργανισμού και των λειτουργιών του», είπε η Λυών. «Αυτή η γνώση, σε συνδυασμό με τη βελτίωση ή την ενημέρωση, θα επιτρέψει στους ανθρώπους να επαναχρησιμοποιηθούν πιο εύκολα στον οργανισμό. Για να υποστηρίξουν τους υπαλλήλους μέσω αυτής της αλλαγής, οι οργανισμοί πρέπει να επανεξετάσουν τις επαγγελματικές τους διαδρομές για να προσαρμόσουν αυτές τις μεταβάσεις και να προσαρμόσουν το οικοσύστημα μάθησής τους για να τους επιτρέψουν. Επιπλέον, μπορεί να εγκατασταθούν προγράμματα βοήθειας αντικατάστασης εργασίας σε περίπτωση που δεν ταιριάζουν στο μέλλον».

Ένα μέλλον νέων ευκαιριών με γενετική τεχνητή νοημοσύνη

Σύμφωνα με τη Λυών, η τεχνητή νοημοσύνη θα αναδιαμορφώσει θεμελιωδώς τα επιχειρηματικά μοντέλα, προσφέροντας νέους δρόμους για ανάπτυξη, αποτελεσματικότητα και καινοτομία, τα οποία απαιτούν προληπτική δέσμευση εργατικού δυναμικού. Ως αποτέλεσμα, πιστεύει ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης γρήγορα θα μετατραπεί από ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε ουσιαστική απαίτηση.

«Για τη βέλτιστη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, τα δεδομένα και η τεχνογνωσία είναι το κλειδί», είπε. «Ως εκ τούτου, οι εργαζόμενοι πρέπει να εκπαιδεύονται και να ανταμείβονται για να εργάζονται με τη νέα τεχνολογία και στη συνέχεια να την ενσωματώνουν σε σημείο όπου ο πειραματισμός γίνεται δομικό εργαλείο για να ξεκλειδώνει συνεχώς τις δυνατότητες. Θα προκύψουν πρόσθετα χαρακτηριστικά που θα βοηθήσουν στη διασφάλιση της ποιότητας, του απορρήτου των δεδομένων, της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και της ηθικής που σχετίζονται με τις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης».

Η Λυών σημειώνει ότι η εφαρμογή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται ακόμα στα αρχικά της στάδια. Προτείνει στους οργανισμούς να αξιολογούν τις στρατηγικές ταλέντων αναπτύσσοντας μια συναρπαστική πρόταση αξίας για τα ταλέντα τεχνολογίας για τη βελτίωση των πρακτικών τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, οι οργανισμοί θα πρέπει να διερευνήσουν τρόπους αναγνώρισης και επιβράβευσης της υπεύθυνης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.

«Ποιος ξέρει καλύτερα πώς να εξορθολογίσει την εργασία από το άτομο που την κάνει;» είπε η Λυών. «Πάνω απ ‘όλα, θα είναι σημαντικό για τους ηγέτες να δώσουν τον τόνο – να μοιραστούν το όραμα για το πώς θέλουν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για το καλό του οργανισμού τους, στην υπηρεσία των πελατών τους. Με το να είναι μπροστά, ο ηγέτης μπορεί να εμπνεύσει εμπιστοσύνη στο εργατικό δυναμικό και να βοηθήσει τους εργαζόμενους να δουν ένα όραμα για το μέλλον».